Inteligência de mercado sobre a camada onde a IA decide.

Auditoria semanal automática em todos os motores e superfícies. Não uma estimativa: a resposta real que cada motor dá.

• Dois modos por motorMemória de treino (o que a IA sabe de si sem internet) e pesquisa web ao vivo (o que responde quando pesquisa). O contraste entre os dois diz-lhe se o problema é a entidade da marca ou a presença na web.
• Perguntas de compradorAs perguntas que um comprador faz mesmo, feitas na pele de uma persona (CEO, CMO, decisor técnico) e por fase de funil. A persona é um enquadramento que escrevemos e que vai à frente da pergunta. A mesma pergunta corre também sem persona nenhuma, para se medir quanto é que ela muda a resposta.

“Conhecer o mercado” não é slogan: é uma lista de coisas verificáveis, e cada uma muda o que os números dizem.

• Medido onde o comprador estáNos mercados onde a recolha é localizada, as perguntas correm nas superfícies desse país: o que um comprador de lá vê, e não o que uma API devolve a um datacenter noutro país. Em Portugal é assim desde o primeiro dia.
• Perguntas de comprador, não traduçõesEscritas como se escreve no seu mercado. Em Portugal, “qual o melhor ferro de engomar até 50 euros”. Uma lista traduzida mede um mercado que não existe.
• A concorrência local pelo nomeO sistema distingue agência de software, comparador de loja, par direto de adjacente, e o share of voice só conta quem disputa o mesmo contrato.
• Descobertas que só existem de pertoQuem decide as recomendações aos compradores de um mercado está muitas vezes fora dele. Em Portugal, encontrámos fichas de produto por traduzir e compradores enviados para a Amazon espanhola. Medimos isto, com data.

E está em curso o primeiro estudo publicado sobre como a IA recomenda produtos em Portugal, com protocolo aberto antes da recolha.

Quase toda a medição de visibilidade em IA conta menções. Uma menção pode ser o seu nome no meio de uma lista, e pode ser a frase “e a melhor destas é a X”. Contar as duas do mesmo modo apaga a única diferença que interessa a quem vende.

• Taxa de citaçãoAparece, ou não aparece. Uma resposta, um sim ou um não.
• Share of voiceAs menções da categoria. Estar entre três vale mais do que estar entre doze.
• Share of recommendationAs escolhas da categoria. Só contam as respostas onde o assistente elege alguém.

O denominador da escolha são as respostas que elegem alguém. Uma resposta que explica, lista e compara sem eleger não tem bolo para dividir, e fica de fora. As três métricas usam a mesma escala, de propósito: dois números que se leem lado a lado têm de estar comparáveis.

Três respostas reais, e o que cada uma vale

São respostas sobre a destaque.ai, a empresa que faz o Periscopy, medidas pelo próprio Periscopy. Usamos as nossas porque a régua que aplicamos aos outros tem de se aplicar a nós.

O critério não se inventa por cliente. Está fixado por escrito desde o estudo de 616 respostas que lhe deu origem: conta como escolha um lugar numa ordem, um veredicto por critério com um nome só, ou a frase de fecho. Não conta pertencer ao conjunto (“os três grandes”), nem o superlativo de nicho. Em dúvida, não conta.

A distinção deixou de ser só nossa. A Marketeer publicou o estudo a 6 de setembro de 2026, com o mesmo par de palavras, sob o título “EDP é a marca portuguesa mais escolhida pela IA”.

• Classificação certaCada nome que a IA menciona é classificado: concorrente direto, ferramenta ou media. Não confundimos uma ferramenta de SEO com um rival seu.
• Dossier por concorrenteEm que motores aparece, as fontes exatas que alimentam as citações dele (o mapa de onde a recomendação nasce), as perguntas onde ele aparece e a sua marca não, excertos reais de como a IA o descreve e a tendência de share of voice, semana a semana.
• Investigação contínuaServiços que anuncia, a quem vende, temas de conteúdo, canais onde está ativo (blog, LinkedIn, podcasts, imprensa, reviews) e movimentos. Só factos com fonte.
• Mapa de perceçãoCada marca posicionada por quanto aparece e por como é descrita: líderes, nicho, controversos, retardatários.

Um diretor técnico e um diretor financeiro não perguntam a mesma coisa sobre o mesmo produto, e a IA não lhes responde o mesmo. Perguntar “qual é a melhor plataforma de X” sem dizer quem pergunta mede uma média que não descreve nenhum comprador real.

O conceito: persona sintética

Uma persona sintética é um comprador escrito por extenso e usado como variável na medição. Vai à frente da pergunta, para o assistente responder como responderia a essa pessoa, e não a ninguém em particular.

Não é uma persona de apresentação. Uma persona de marketing vive num diapositivo e não muda nada; uma persona sintética é executável: muda a pergunta que sai, e portanto muda a resposta que se mede. Duas personas sobre o mesmo produto produzem duas medições diferentes, e a diferença entre elas é a informação.

• Função e segmentoSe é B2B ou B2C, e de que lado da mesa está.
• ContextoA frase que vai à frente da pergunta.
• ObjetivosAlimenta as perguntas genéricas e de funcionalidade.
• DoresAlimenta as de comparação e de objeção.
• Critérios de decisãoÉ onde a escolha se joga.
• VocabulárioAs palavras que ELA usa, que não são as do catálogo da marca.

O último campo é o que mais gente esquece. Uma marca descreve-se com o seu vocabulário; o comprador procura com o dele. Onde os dois não coincidem, a marca não aparece, e não é por falta de conteúdo.

Uma persona incompleta é uma etiqueta, e o produto di-lo. Cada ficha mostra quanto está preenchida. Uma persona só com nome não altera nada na medição, e apresentá-la como se alterasse seria vender uma leitura que não existe.

O limite, escrito porque é honesto: uma persona sintética é uma hipótese sobre um comprador, não é o comprador. Não substitui falar com clientes. O que faz é tornar a medição condicional e comparável: em vez de uma média que não descreve ninguém, um resultado por perfil, que se pode discutir e corrigir porque está todo escrito.

Quando alguém pergunta “que consultora de GEO recomendam em Lisboa”, o assistente não vai à procura dessa frase. Parte-a nas perguntas que ele próprio acha que precisa de responder primeiro, pesquisa cada uma, e só depois escreve. Esse passo do meio é a coisa mais acionável desta medição, e quase nenhuma ferramenta o mostra.

Um caso real. À pergunta “Quanto custa uma auditoria GEO?”, numa auditoria da destaque.ai da semana de 7 de setembro de 2026, o Gemini fez seis consultas antes de responder. Estão aqui como saíram, sem nenhuma reescrita:

• auditoria GEO preco
• "auditoria geotecnica" preco (outra indústria)
• quanto custa uma auditoria GEO marketing
• quanto custa "auditoria de barragem" (outra indústria)
• preco auditoria GEO
• GEO Generative Engine Optimization preco auditoria

Duas das seis consultas foram para geotecnia e barragens. Um terço do orçamento de pesquisa gasto noutra indústria, e a ação é de posicionamento: colar o termo à categoria certa.

Três coisas que só se veem aqui

• Com que palavras ele procurouSe a pergunta era sobre preço e ele pesquisou por tabela de preços e quanto custa por mês, a página que falta no seu site tem nome.
• Em quantas sub-perguntas o encontrouUma pergunta pode ser partida em quatro. Aparecer numa das quatro não é o mesmo que não aparecer, e sabe-se em qual.
• Quem está no seu lugar nas outrasPara cada sub-pergunta onde não aparece, os domínios que ele leu em vez do seu. É a lista de páginas a escrever, por ordem.

O motor procura marcas pelo nome antes de saber o que vai encontrar. Noutra pergunta da mesma semana, sobre casos de sucesso, o Gemini formulou nove consultas e seis nomeavam uma marca concreta. Isso é a lista de candidatos que ele já traz consigo. Estar nela é uma medida diferente de ser citado, e vem antes: quem não é procurado não pode ser encontrado, e nenhum trabalho na página resolve isso.

O mercado escorrega. À mesma pergunta sobre preço, o ChatGPT fez uma consulta só, e acabou em “preço Brasil”. Numa pergunta portuguesa, isso traz concorrentes de outro mercado para dentro da resposta que o seu comprador lê.

Nota honesta: nem todos os assistentes declaram este passo. Onde ele não é declarado, o Periscopy diz que não viu, em vez de contar zero.

Semana após semana, as pesquisas internas ou se repetem ou não. As duas hipóteses querem dizer coisas opostas, e ambas são acionáveis. Se ele converge para um punhado de fontes e de termos, estar nesses termos é um trabalho fechado, com fim à vista. Se traz vocabulário de fora do seu setor, a categoria ainda não tem dono: é janela, e fecha.

Quatro medidas por semana, e cada uma aponta para uma ação diferente:

• Sobreposição entre pesquisasQuanto o assistente se repete de semana para semana. Alta, o trabalho tem fim à vista; baixa, a categoria ainda não tem dono.
• Procurou pelo seu nomeA marca já é uma entidade que ele reconhece e vai procurar. Quem não é procurado não pode ser encontrado.
• Leu o seu siteAs páginas chegam à recolha. É o mínimo, e não é garantido.
• Leu e não citouChegou lá e a página não convenceu. É o problema mais caro, e o que mais facilmente passa despercebido.

A última medida é a que muda conversas. “Não aparecemos” e “aparecemos, ele leu a página, e escolheu outro” pedem trabalhos opostos. O primeiro é presença; o segundo é a página não convencer, que é o problema mais caro e o mais fácil de esconder.

Os limiares do que conta como muita ou pouca repetição não vivem no código: vivem no método, e mudam quando a medição os obriga a mudar. O que o produto faz é contar; a leitura é separada de propósito.

Além de medir onde é citado, o Periscopy audita o que os motores encontram quando chegam ao seu site: a fundação uma vez, e depois página a página, sem teto prático: um site de 2 000 páginas é analisado por rondas que continuam sozinhas.

• Fundação explicávelRobots, llms.txt, dados estruturados, entidade: cada sinal abre e explica-se: o que é, se se resolve diretamente ou depende de terceiros, e o prompt de correção já escrito.
• Página a páginaCada página recebe duas notas, técnica (o crawler consegue ler?) e de resposta (responde ao que promete?), com os problemas concretos e a correção à medida.
• Problemas transversaisO que se repete no site aparece agregado: um título duplicado em 500 páginas é um problema de template, corrige-se uma vez. A lista filtra-se por problema e partilha-se por link.
• Preparação para agentesOs padrões emergentes, markdown para agentes, Content Signals e descoberta, medidos como preparação, fora da nota: dizemos-lhe o que aí vem sem inflacionar o que conta hoje.
• Produtos prontos para agentesQuem vende online leva mais uma camada: o agente de compras lê preço, stock, prazo de entrega e devoluções nos dados, não na página. Medimos a taxa de preenchimento numa amostra espalhada por todo o catálogo, e depois produto a produto. Num catálogo de 10 000 referências, o que conta não é a página com sorte, é a percentagem, que é onde o Merchant Center reprova.

Nem tudo está ocupado. Parte das perguntas e das fontes da sua categoria ainda não tem dono. O Periscopy encontra esse território e avisa-o quando ele muda.

• Perguntas sem donoOnde a IA ainda não recomenda ninguém. Quem chegar primeiro com conteúdo citável fica com a resposta. As de intenção de compra vêm marcadas como prioridade.
• Fontes sem donoOs domínios que os motores citam na categoria e onde nenhum concorrente domina: as portas de entrada mais baratas.
• Posicionamento por reclamarO ângulo que ninguém ocupa nas respostas, com fundamentação nos dados da semana.
• Alertas de invasãoAvisamos quando um concorrente entra numa pergunta que era sua, quando aparece um nome novo nas perguntas de compra, ou quando uma pergunta livre ganha dono.

Um supermercado que quer que se fale do desconto, uma consultora que quer ser nomeada quando alguém pergunta por preço: isso não pertence a uma pergunta, pertence a um assunto. Declara-se uma vez e vale para todas as perguntas que o tratam. Na semana seguinte a medição diz se passou a ser dito, com a frase que o prova.

O ponto de partida fica congelado. É lido no dia em que declara, e não no dia em que vai ver o resultado. Senão o antes muda com o depois e o movimento desaparece.

Sem prova pública, o primeiro passo é escrevê-la. Não se pede a um motor que afirme o que não está publicado. Com a peça no sítio, o trabalho é levá-lo até ela; sem ela, o trabalho é outro, e o plano diz qual.

Uma afirmação não medida aparece como não medida. Quando ninguém leu ainda, o ecrã diz isso, e não zero. São coisas diferentes e levam a trabalho diferente.

• AtacarCada pergunta livre tem um botão Atacar: gera o brief do conteúdo que a pode ganhar, com título, estrutura e as fontes onde plantar presença.
• Plano SINALPlano de ações a quatro horizontes, nas oito dimensões do método SINAL. Cada lacuna ligada a uma ação concreta, com severidade e esforço.
• Prova antes e depoisCada ação concluída fica com data, e o painel mostra a citação antes e depois. Resultados medidos, não prometidos.

Oito dimensões

• Técnico
• Conteúdo
• Entidade
• Autoridade
• Social
• Autoridade on-site
• Medição
• Posicionamento

Quatro horizontes

• Horizonte 1, semanas 1 a 2
• Horizonte 2, semanas 3 a 6
• Horizonte 3, semanas 7 a 12
• Horizonte 4, 90 dias e além

• Respostas na íntegraCada resposta de cada motor, guardada por semana, com citação, posição, sentimento e os concorrentes detetados nessa resposta.
• Tráfego cruzadoSearch Console, visitas de bots de IA ao seu site e um painel de correlação entre visibilidade e tráfego, lado a lado.
• Relatório e digestRelatório mensal em PDF e digest semanal por email, com os destaques e uma ação da semana. Exportação CSV de tudo.

Ligado, a pergunta “o que é que a minha marca tem para fazer esta semana” é respondida com o relatório, e não inventada. São quatro ferramentas, todas de leitura: o assistente lê o que medimos e não mexe em nada.

Como se liga. Nos conectores do Claude, como servidor MCP remoto, com o endereço https://periscopy.ai/api/mcp. Entra-se com a conta do Periscopy, sem chave para colar, e cada acesso vê uma marca só.